background section

Spoedcursus Data Science

Je wil een breed beeld krijgen van de taken van een “data scientist”. Je wil weten welke vragen data science kan beantwoorden en welke skills, tools en technieken je allemaal nodig hebt om het antwoord op die vragen te vinden. Je wil een inzicht krijgen hoe de business betere beslissingen kan nemen door zich te baseren op inzichten die je verkrijgt uit data.
Onze opleidingen zijn kosteloos.
Ontdek waarom en voor wie.
  • Opleidingstype

    Online-klas

  • Opleidingsduur

    2 dagen

  • Ik wil deze opleiding volgen in het:
    NL 
  • Opleidingscode

    DL2156NOC

Wat leer je in deze opleiding?

  • Je kunt de soorten vragen die data science kan beantwoorden opsommen.
  • Je kunt de belangrijkste tools en technieken die in data science gebruikt worden oplijsten.
  • Je kunt de fasen van een data science project beschrijven.

Doelgroep

  • Je verwerkt graag gegevens en maakt graag rapporten.
  • Je bent een manager, analist of ontwikkelaar met interesse in analytics en gegevensverwerking en -rapportering.

Methode: Online-klas

Een online-klas is een opleiding in groep die je volgt vanaf je computer.

Voor- en nadien volg je verplicht een individuele inleiding en slotstuk. Die doe je allebei online. Je startpunt is Karibu, ons online-leerplatform.

  1. Inleiding (maximaal 2 uur)
    Dit gebeurt online op Karibu en doe je op je eigen tempo. Het is een essentieel en dus verplicht onderdeel van de opleiding. Om voorbereid te zijn moet je dit voortraject afleggen vóór de aanvang van deel twee.
    Het bestaat bijvoorbeeld uit intro-oefeningen, quizvragen, video's of reflectievragen.
  2. Online-klas (3 uur)
    Tijdens de klas is iedereen op hetzelfde moment online, via Zoom. Iedereen kan elkaar zien en horen. Dat maakt gesprekken, interactie en samenwerking mogelijk, waardoor je ook leert van andere deelnemers. Gewoonlijk is de groep samengesteld uit zes tot twaalf deelnemers.
    Ben je bezorgd om je privacy? Lees in onze FAQ waarom we Zoom vertrouwen als opleidingstool.
  3. Slotstuk (maximaal 2 uur)
    Dit laatste deel gebeurt opnieuw online op Karibu, is ook verplicht en doe je op een tijdstip dat je zelf kiest.
    Het doel? De impact van je opleiding verhogen, zodat jij écht groeit. Bijvoorbeeld de opmaak van een actieplan, quizvragen, extra leesmateriaal of wekelijkse tips in je mailbox.

Programma

Deze opleiding bestaat uit 6 sessies van een halve dag.

 

Asynchroon

  • Introductie:
    • geschiedenis van datascience
    • doel van datascience (welke vragen kunnen we beantwoorden met data science?) 
    • tools van een datascientist
    • globaal overzicht van de fasen in een datascience project

  • “Understand the question”: wat is de vraag van de business?
  • “Data gathering”: waar kunnen we gegevens vinden?
  • “Data storage”: waar en hoe kunnen we gegevens stockeren?
    • hiërarchische en netwerkdatabanken
    • relationele databanken en SQL
    • noSQL databanken

  • “Data pre processing”: gegevens voorbereiden voor analyse

 

Synchroon 

  • Aan de slag: data stockeren in verschillende soorten databanken
  • Aan de slag: case

 

Asynchroon 

  • “Explore the data“: op verkenningstocht in de gegevens
    • BI, datawarehouse
  • “Visualize the results”: Hoe kunnen we onze resultaten best visualiseren? 

 

Synchroon

  • “Analyze in depth”: welke patronen vinden we in de gegevens (datamining)
  • Aan de slag: case 

 

Asynchroon

  • “Tell the story”: Hoe kunnen we onze resultaten overtuigend presenteren?