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Data analyst

Le data analyst assure la collecte, la préparation, la manipulation et la visualité des données dans une entreprise. Grâce à ces actions, le data analyst permet de donner du sens aux données ce qui est utile pour l’entreprise. Son rôle est donc d’analyser des données afin d’en tirer les informations nécessaires pour la bonne compréhension et interprétation de celles-ci.

  • Training type

    Standard Internship

  • Duration of training

    4 months

  • Available languages
    FR 
  • Training code

    A.F.03.92

What do you learn?

  • Récolter, traiter et exploiter des données
  • Concevoir et déployer une stratégie
  • Utiliser des outils de traitement de données et de programmation
  • Communiquer clairement et de manière assertive et d’écouter attentivement
  • Gérer ses tâches de manière réaliste et efficace
  • Rechercher et postuler à une offre d’emploi en mobilisant au mieux les différents outils et canaux existants
  • Vous préparer à un entretien d’embauche
  • Mobiliser votre réseau et les médias sociaux dans le cadre de la recherche de stage et d’emploi
  • Vous positionner sur le marché de l’emploi

Un coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi.   Nous organisons cette formation en collaboration avec Bruxelles Formation.

Target group

Vous cherchez un emploi.

Required prior knowledge

Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur ou vous justifiez d’une expérience équivalente. Vous avez une bonne connaissance de l’anglais technique.

Overview of the programme

Compétences IT

  • Bases du Python pour le machine learning 
  • Rappels de statistiques 
  • Agile et Scrum 
  • Conception des bases de données relationnelles 
  • Traitement des données sous Excel 
  • SQL 
  • Introduction à la Business Intelligence 
  • Datawarehousing avec SSIS 
  • Reporting avec SSRS 
  • PowerBI 
  • Qliksense 
  • Tableau 
  • Laboratoire de Business Intelligence
  • Introduction au Data Mining et Machine Learning 
  • Data Mining et Machine Learning avec R 
  • Data Mining et Machine Learning avec Python 
  • Data Mining et Machine Learning avec SAS 
  • NoSQL avec MongoDB 
  • Introduction au BIG DATA 
  • Hadoop / Spark / Hive 
  • Bases de données graphes avec Neo4J 
  • Laboratoire récapitulatif 

Compétences comportementales

  • Techniques de communication 

Expérience professionnelle

  • Accompagnement à la recherche d’emploi et de stage
  • Stage en entreprise